人脸识别机器人毁掉了我玩“找茬”最后的乐趣

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人类算是数种依据 打发无聊的时间,「找茬」然后其中并算是。

别误会,这里说的须要打架那种找茬,然后那种在图片中找到特定每段的小游戏。我身边须要一点大伙 很喜欢玩这种 类型的游戏,不论是在手机上还是杂志上,另有另另有一个的休闲依据 的确很消磨时间,近些年移动平台还诞生了诸如《隐藏的人》另有另另有一个优秀的另类找茬游戏作品。

不过,一旦把另有另另有一个的游戏,比如流行至今的「Where is Waldo」(中文名沃利藏在哪儿)交给机器来玩,它你说歌词 会瞬间毁掉杀时间的乐趣,你不相信?那此来看一段视频吧:点此观看

这是来自创意广告代理商Redpepper的设想,大伙 假设能通过机器学习的依据 识别图片信息,时候 用摄像头来拍摄图片并查找到特定每段,从而好快完成另有另另有一个须要人眼观察的找茬游戏,之然后听上去可行,但效果怎么才能 才能 就要进行验证了。

于是须要了这套一树莓派计算机+机械臂+摄像头+硅胶手组合起来的机器人。它重点每段自然是利用相机每段实现机器的面部识别。为此,开发者采用了Google AutoML Vision服务来进行数据分析。这套系统会通过照片训练来达到面部识别的高准确度匹配,准确率之然后那么99%,但95%的匹配率对于玩另有另另有一个有另另有一个杂志上的小游戏来说还是没几次间题的。

机械臂每段采用的是uArm Swift Pro,这种 形态学 简单的机械臂实际还须要完成然后这类于人手不要 再 完成的高级任务,实际上早在去年年初大伙 就曾对它进行过介绍,这种 次团队尝试拿它当作眼睛的一每段,手臂在图像上来回扫动还须要让摄像头记录删改图像信息,从而保证信息收录的删改。

为了看清数据信息,团队还须不要 再 识别出画面中的特定每段。这时候 采用Google服务就体现出了优势,团队创意技术专家Matt Reed谈到,Google搜索引擎中关于要寻找的特定元素,也然后主人公Waldo有不少样本数据,这让大伙 不要 再再花功夫上传那么多样本。

通过对6有另另有一个不同的Waldo头像和4有一个上半身图像的识别训练,机器可能性得到了有另另有一个新的模型,尽管团队最时候 时候刚开始了了对于另有另另有一个的数据样本并那么不要 信心,但结果它的匹配程度出乎意料,在光线、图片等实物环境都正常的情形下,我能 想看 让它找出目标Waldo有多简单。

然后间题来了,为那此人们要花心思做另有另另有一个一套机械系统来玩这种 另有另另有一个供人娱乐的小游戏?

Matt谈道,之然后他是从Amazon Rekognition系统识别名人的事情中受到启发,既然不要 再 识别经常出现实中的名人图片,那么漫画中的人物是须要不要 再 做到呢?于是须要了今天大伙 想看 的这种 很重的「找茬」机器人,别说,它还简直比人的眼睛要快然后,几乎是片刻之间就能找到目标。

这件事让帮我起极客之选(微信号GeekChoice)曾报道过的另一件这类于的事情,然后一位住在荷兰的软件工程师,可能性不你会让流浪猫在外受冻,设计了有另另有一个「猫脸识别」系统,假使 猫来到家门,系统识别后就能给它开门。

图自Twitter

实际上这套系统用到的然后Amazon Rekognition服务,这说明不论Google或是Amazon,那此互联网公司提供的服务都还须要用来完成「特殊的面部识别」另有另另有一个的事情,这就为面部识别的应用创发明人家 更多可能性。

不过,然后哪一天满心期待地翻开那此书,却想看 可能性有谁把Waldo用记号笔圈出来,还写着「我是机器人」时,那真的会我能 头大呢。